User Interface Module –> Domain Model Module –> Data Access Module
How to write more testable code by Jin-Wook Chung
이전 글에서 테스트하기 어려운 코드와 쉬운 코드를 어떻게 구분하는가에 대해 알아보았다. TDD, Unit Test를 설명하는 글 속에서 만나게 되는 예제는 대부분 테스트하기 쉬운 경우에 속한다. 테스트하기 어려운 코드로 테스트를 쉽게 설명할 수 없기 때문이다. 실제 프로젝트에서는 테스트하기 쉬운 코드만 있는 것이 아니다. 요구사항을 구현하기 위해 메일도 보내야하고 데이터베이스에 데이터를 저장하거나 읽어야 한다. 소프트웨어를 통해 이루려는 것은 필연적으로 외부세상과 소통이 필요하기 때문에 테스트하기 어려운 코드는 피할 수 없다. 우리는 이를 최대한 줄이려고 노력해야 한다. 테스트하기 쉬운 코드를 가능한 많이 작성해야 한다는 뜻이다. 이런 노력은 궁극적으로 테스트에 드는 비용을 최소화하기 위함이다.
테스트하기 어려운 코드와 쉬운 코드 분리
이메일과 비밀번호를 입력받아 회원가입하는 시나리오를 생각해보자. C#으로 시나리오를 구현하면 아래와 같은 모습이 된다. . 은 코드가 생략되었음을 의미한다. 이메일, 비밀번호가 유효하면 그 정보를 UserStore 를 통해 데이터베이스에 저장하고 그렇지 않으면 예외를 던진다. 이메일과 비밀번호가 유효한 형식인가를 테스트하려고 해도 어쩔 수 없이 데이터베이스를 통한 통합테스트를 하거나, Test Double을 이용해야 한다. 테스트 비용이 높은 경우로 테스트하기 어려운 코드다. 이를 단번에 알 수 있는 방법이 있다. SignUp 메소드의 리턴타입을 보자. Task 타입, IO관련 작업이다. IO관련 작업은 외부세상과 소통을 의미하므로 테스트하기 어려운 경우다.
테스트하기 쉬운코드를 테스트하기 어려운 코드( UserStore.AddAsync )와 섞음으로 모든 코드가 테스트하기 힘들게 되었다. 해답은 간단하다. 이들을 분리시키자. 테스트하기 쉬운 코드를 최대한 어려운 코드에서 분리하여 순수함수 형태로 만들면 된다.
이 경우 테스트하기 쉬운코드를 분리하여, Email 과 Password 타입을 만들면 좋겠다. (Primitive Obsession) 아래와 같이 생성자에서 문자열 값을 받아 유효한 형식인지 체크할 수 있다.
테스트하기 어려운 코드는 가장 바깥 쪽에 위치
아래 그림과 같이 A 메소드가 B를 호출하고 B메소드가 C, 그리고 D 이런 순서를 가진 콜스택을 생각해보자. 이때 D 메소를 IO 관련 메소드라고 분류하여 빨간색으로 나타내보자.
그러면 B, C 그리고 A 메소드가 테스트하기 쉬워도 아래 그림처럼 D 메소드의 테스트 어려움이 모든 메소드에 전파 된다. 위 SignUp 경우에서 테스트하기 쉬운 코드가 분리되기 전 모습과 같다. 이런 테스트 어려움이 전파되는 것을 막기 위해 테스트하기 어려운 코드(D)와 쉬운 코드(B, C)를 분리할 필요가 있다. A 메소드는 콜스택에서 가장 바깥 쪽에 위치하여 진입점이 되어 분리될 수 없다.
분리된 D 메소드는 어디에든 위치시켜야 한다. SignUp 경우에서 UserStore.AddAsync 메소드가 어디에든 위치하여 실행되어야 사용자 정보가 저장되어 회원가입이 마무리된다. 테스트하기 어려운 함수가 콜스택 안쪽에 위치할수록 테스트하기 어려운 코드량이 늘어난다. 테스트 비용이 증가되는 것이다. 따라서 아래 그림처럼 테스트하기 어려운 코드를 가장 바깥쪽에 위치시키면 테스트 비용을 최소화할 수 있다. 이때 진입점 역할을 하는 A 메소드는 선택할 여지없이 위치로 진입 점 테스트하기 어려운 코드로 분류된다.
Function Root
A 메소드는 특정 기능 수행의 진입점 역할을 한다. 테스트하기 어려운 IO 관련 코드를 담고 있는 경우가 많다. 그래서 그 자신 역시 테스트하기 어려운 형태가 되는 특징이 있다. 이런 메소드 또는 함수를 Function Root라 하자.
어플리케이션에 필요한 모듈들을 한꺼 번에 구성할 수 있는 장소를 Composition Root라고 한다. Composition Root는 프로그램 시작점이지만, Function Root는 기능 시작점이라는 것에 차이점이 있다.
Function Root가 될 수 있는 위치를 프레임워크 별로 나눠 생각해보면 다음과 같다
- UI 프로그램의 이벤트 핸들러
- Web API의 액션메소드
- Azure Functions 또는 AWS Lambda에서 호출되는 함수
- etc
Summary
테스트 비용을 줄이기 위해 테스트하기 쉬운코드를 많이 작성해야 함은 자명한 사실이다. 그러기 위해 테스트하기 어려운 IO 코드를 그렇지 않은 코드로 부터 물리적으로 분리 시키자. 그러면 테스트하기 쉬운 순수함수 코드를 얻을 수 있다. 테스트 하기 어려운 IO 관련 코드는 Function Root 에 위치시키자. Function Root에서 콜스택 안쪽으로 들어 갈수록 테스트 비용이 증가하기 때문이다.
아래 흐름을 보자. --> 표시는 참조한다, 의존한다는 의미다. 중요한 모듈(Domain Model)이 상대적으로 덜 중요한 모듈(Data Access)에 의존하고 있다. Dependency Inversion Principle(DIP) 위배에 해당한다.
User Interface Module –> Domain Model Module –> Data Access Module
위 경우는 다음과 같이 바뀌어야 한다. Domain Model이 Data Access에 의존하는 것이 아니라 그 반대가 되어야 한다. 테스트 비용 입장에서 봐도 Domain Model이 Data Access에 의존하면 테스트 어려움 때문에 테스트 비용이 증가하게 된다. Domain Model은 온전히 IO관련 작업에서 분리되어 순수함수 형태의 코드로 테스트 되는 것이 좋다.
100. main 함수 매개변수
이번에는 main 함수 매개 변수를 사용하는 방법을 살펴보아요.
main 함수는 프로그램 진입점 함수로 프로그램의 개발자가 작성한 코드 중에서 제일 먼저 수행하죠.
main 함수는 시작하면서 인자와 환경 변수를 받아 사용할 수 있고 종료 결과를 반환할 수 있어요.
main 함수는 전달한 인자와 환경변수를 선택적으로 사용할 수 있어서 개발자는 다양한 형태의 원형을 갖는 main 함수 중에 한 가지 형태로 정의하여 사용할 수 있어요.
main 함수의 첫번째 인자는 시작한 곳에서 전달한 인자의 개수예요.
두번째 인자는 전달한 인자 요소 컬렉션의 주소이며 세번째 인자는 환경 변수 컬렉션의 주소예요.
인자 요소는 문자열로 되어 있어서 인자 요소 컬렉션을 받기 위해 char ** 형식으로 받을 수 있어요.
그리고 환경 변수는 “key=value”처럼 키와 값의 쌍을 = 문자로 구분한 문자열로 되어 있어요.
환경 변수 컬렉션의 주소도 ,char **형태로 받을 수 있어요.
프로그램 진입점으로 전달한 인자를 아규먼트(argument)라 불러요.
main 함수의 첫번째 인자인 argc는 argument count의 약자이며 argv는 argument vector의 약자예요.
다음 코드는 argument로 전달받은 모든 인자를 출력하는 간단한 예제 코드예요.
◈ Program.c
테스트는 콘솔 창을 열어 프로그램 실행 파일이 있는 위치로 이동하여 실행 파일명과 여러 인자를 입력하세요.
환경 변수를 사용하는 방법에 대해서는 다루지 않을게요.
관심있으신 분은 getenv 함수와 putenv 함수 사용법을 살펴보세요.
픽잇 (Pickit) 비전 시스템 통합 예제
픽잇 비전과의 연동 프로그램은 IndyDCP 를 위치로 진입 점 통해 명령을 전달합니다. 따라서 IndyDCP 를 이용하여 indy 객체를 생성합니다. 여기서 추가적으로 Pickit 클라이언트 모듈과 JsonProgramComponent 모듈을 임포트 하면 픽잇을 연결하여 사용할 수 있습니다. 이 때, 픽잇, 로봇, 호스트 PC 는 같은 네트워크로 구성하여야 합니다. 모듈 파일과 예제 노트북 파일은 아래 링크를 클릭하여 다운받을 수 있습니다.
indy_utils/indydcp_client.py 와 vision_clients/indydcp_client.py 는 Python 모듈 소스 파일이며 Pickit_Program.ipynb 는 픽잇 사용 예제와 이에 대한 상세 내용이 기술된 주피터 노트북 파일입니다. 첨부 된 주피터 노트북을 통해 아래 예제들의 실행이 가능합니다.
픽잇은 일정 주기마다 로봇으로부터 로봇 자세를 수신합니다. 아래 함수를 실행하면 픽잇 UI 상에서 로봇 연결 표시를 확인하실 수 있으며, 정상적으로 연결 표시가 나타난 후 다음 단계를 진행하시길 바랍니다.
툴 오프셋 획득
로봇을 픽잇과 연결한 후에는 프로그램에 사용 할 툴 오프셋과 경유점을 교시하여 파일로 저장해주어야 합니다. 여기서 툴이란 픽잇 연동을 통해 픽 앤 플레이스 작업에 사용될 툴을 지칭합니다.
먼저, 픽에 사용될 물체를 하나만 상자에 올려둔 후 픽잇 UI 에서 Enable Robot mode 를 실행하고 아래 명령어를 실행합니다. 그러면 현재 물체 위치 좌표를 획득할 수 있습니다.
그런 다음, 직접 교시 또는 조그를 이용하여 툴이 장착 된 로봇을 픽 위치로 이동시킨 후 아래 명령어를 실행합니다. 이를 통해 픽잇으로부터 인식된 물체 위치 대비 툴의 위치 오프셋을 계산하고 저장하게 됩니다.
경유점 교시
다음은 경유점 교시 및 저장 단계입니다. 먼저, 아래 명령어들을 이용하면 로봇의 현재 관절 위치 또는 작업 위치를 출력할 수 있습니다.
따라서, 픽 앤 플레이스 작업의 각 단계별 위치로 로봇을 움직인 후 아래 명령어를 실행하여 로봇 위치를 획득함과 동시에 파일로 저장합니다. 이 때, 조인트 무브 또는 태스크 무브인지에 따라 두 명령어 중 하나를 택하여 실행할 수 있도록 하며, 구분을 위해 경유점 이름 지정 시 j_ 또는 t_ 를 붙여 저장하는 것을 권장드립니다.
Intro.
버그(bug) : 실수로 발생한 프로그램의 결함
디버거(Debugger) : 버그를 찾아주는 도구
- 프로그램을 어셈블리 코드 단위로 실행하면서, 실행결과를 사용자에게 보여줌
- 추상적으로 생각한 아이디어의 결과를 직관적으로 확인 -> 작성한 코드의 문제점을 명확하게 찾을 수 있다.
- 즉, 버그 탐색의 효율을 높임.
- 리눅스의 대표 Debugger 중 하나
- 여러 plugin이 존재하는데 그 중 바이너리 분석 용도로 사용되는 Plugin 들은 아래와 같다.
- gef- peda
- pwngdb
- pwndbg
플러그인
- 기본 소프트웨어를 지원해서 특수한 기능을 확장할 수 있도록 설계된 부속 프로그램.
바이너리 분석
- 0과 1로 이루어진 이진 값의 의미를 분석하는 것
- 바이너리 코드를 역어셈블(Disassemble)하여 값으로만 존재하는 데이터가 어떤 명령어(Instruction)이며 어떤 피연산자(Operand)를 의미하는지 알 수 있다.
실습예제
- gcc -o debugee debugee.c : debugee.c라는 파일로 debugee라는 명을 가진 실행 파일을 만든다.
- gdb debugee : debugee 를 실행했을 때, 프로그램 내부에서 어떤 일이 일어나고 있는지 보여줌
- gdq에서 나오려면 q 작성 후 Enter 입력하면 됨.
About ELF
리눅스는 실행 파일의 형식으로 ELF(Executable and Linkable Format) 를 규정
ELF : 헤더와 섹션들로 구성- 헤더 : 실행에 필요한 여러 정보
- 섹션 : 컴파일된 기계어 코드, 프로그램 문자열을 비롯한 여러 데이터
헤더 중 진입점(Entry Point, EP) 라는 필드가 있는데, 운영체제는 ELF를 실행할 때,
진입점의 값부터 프로그램을 실행
아래는 readelf -h 로 확인한 결과다.
debugee라는 파일의 진입점은 0x401050 이다.
명령어 - Start
진입점부터 프로그램을 분석할 수 있게 해주는 gdb 의 명령어
우선 그러기 위해 debugee 파일을 gdb를 이용해 실행하자.
1.
start를 해보자
이 결과를 보니, Dreamhack에서 표시한 내용과 달랐다.
그 이유를 찾아보니, 우리가 실행한 결과에서 breakpoint는 in main() 이며,
Dreamhack은 start()다. 그래서 Dreamhack 처럼 결과를 보기위해 구글링.b _start : break를 _start로 지정 -> r : run, break 지점을 변경 후 실행
제일 마지막 부분을 통해, main 위치로 진입 점 함수로 넘어감을 알 수 있다.
자세한 내용은 _start() 에서 확인. 아직 완전히 이해하지 못하여 작성 X- gdb start를 통해 진입점부터 프로그램을 분석할 수 있다.
- b _start 미사용 시 breakpoint 가 main 으로 설정됨.- 이에, readelf 로 확인한 진입점과 값이 다름.
- 그 이유는 _start 가 main 이전에 실행되기 때문
- DISASM 영역에 있는 ► 가 가리키는 주소는 현재 rip의 위치로 진입 점 값이다.
- 중단점을 _start 로 지정한 경우, ► 의 주소와 진입점의 주소는 일치한다.
Context
프로그램은 실행되면서 레지스터를 비롯한 여러 메모리에 접근
따라서, 디버거를 이용하여 프로그램의 실행 과정을 자세히 관찰하려면 컴퓨터의 각종 메모리를 위치로 진입 점 한눈에 파악할 수 있는 것이 좋다.
맥락(Context) : pwndbg 에서 주요 메모리들의 상태를 프로그램이 실행되고 있는 "맥락".
이를 가독성 있게 표현할 수 있는 인터페이를 가지고 있는 것이 pwndbgContext의 4가지 영역
어셈블리를 실행할 때마다 갱신 -> 어셈블리 명령어가 메모리에 어떤 영향을 주는지 쉽게 파악
- Registers : 레지스터의 상태를 보여줌
- Disasm : rip 부터 여러 줄에 걸쳐 디스어셈블된 결과를 보여줌
- Stack : rsp 부터 여러 줄에 걸쳐 스택의 값들을 보여줌
- Backtrace : 현재 rip 에 도달할 때까지 어떤 함수들이 중첨되어 호출됐는지 보여줌
디스어셈블된 결과 = 기계어를 어셈블리로 바꾼 결과
Break & Continue
gdb 이용하여 프로그램 분석할 때, 일반적으로 전체 프로그램 중 아주 일부분의 동작에만 관심
=> 비효율적인 분석 방법이 될 수 있다.위와 같은 문제를 해결하기 위해 디버거에는 break 와 continue 라는 기능을 제공
- break : 특정 주소에 중단점(breakpoint)를 설정
- continue : 중단된 프로그램을 계속 실행시키는 기능
즉, break로 원하는 함수에 중단점 설정 -> 프로그램 계속 실행
= 해당 함수까지 멈추지 않고 실행 후 중단.
= 중단된 지점부터 다시 세밀하게 분석 가능start : 진입점부터 프로그램을 분석할 수 있도록 자동으로 중단점 설정
run : 단순히 실행만 시킴 = 중단점 미설정 시 프로그램이 끝까지 멈추지 않고 실행
Disassembly
gdb 는 프로그램을 어셈블리 코드 단위로 실행하고 결과를 보여줌
프로그램의 코드는 기계어로 구성
gdb 는 기계어를 디스어셈블하는 기능을 기본적으로 탑재
추가로, pwndbg에는 디스어셈블된 결과를 가독성 좋게 출력해주는 기능 탑재disassemble 함수명
gdb 가 기본적으로 제공하는 디스어셈블 위치로 진입 점 명령어.
함수 이름을 인자로 전달하면 해당 함수가 반환될 때 까지 전부 디스어셈블하여 보여줌.예시
gdb debugee -> disassemble main 실행
결과
가독성 향상 명령어
u
nearpc
pd
Navigate
관찰하고자 하는 함수의 중단점에 도달했으면, 그 지점부터는 명령어를 한 줄씩 자세히 분석.
이때 사용하는 명령어에는 ni 와 si 가 존재.- 공통점
- 두 명령어 모두 어셈블리 명령어를 한 줄 실행한다 - 만약 call 등을 통해 서브루틴을 호출하는 경우
- ni : 서브루틴의 내부로 들어가지 않는다.- si : 서브루틴의 내부로 들어간다.
예시
main 함수에서 printf 함수를 호출하는 지점까지 실행
printf 함수를 호출하는 지점을 찾는 방법은 disassemble main 을 이용한다.
Dreamhack 의 예제 같은 경우는 main+57 에 위치함을 disassemble main 을 통해 확인
위의 사진을 통해 나의 printf 는 main+61 에 위치함을 알 수 있다.
결과
ni 입력 결과
b *main+61 이후 ni 로 실행해본 결과, rip 가 printf 바로 다음으로 넘어갔음을 확인.printf를 실행했는데 아무 문자열도 출력되지 않는 이유
printf 가 출력하고자 하는 문자열은 stdout 의 버퍼에서 대기 후 위치로 진입 점 출력
버퍼 : 데이터가 목적지로 이동하기 전에 잠시 저장되는 장소
stdout 버퍼는 특정 조건이 만족됐을 때만 데이터를 목적지로 이동.
- 프로그램이 종료될 때
- 버퍼가 가득 찼을 때
- fflush 와 같은 함수로 버퍼를 비우도록 명시했을 때
- 개행문자가 버퍼에 들어왔을 때
fflush 함수 : 시스템이 지정된 출력 stream 과 연관된 버퍼를 비우게 함.
stream : 실제의 입력이나 출력이 표현된 데이터의 이상화된 흐름.
즉, 운영체제에 의해 생성되는 가상의 연결 고리를 의미하며, 중간 매개자 역할
한 방향으로만 통신이 가능하다는 특징이 존재.si 입력 결과
printf 함수 내부로 rip 가 이동했음을 확인
프로그램을 분석하다가, 어떤 함수의 내부까지 궁금할 때는 si, 그렇지 않으면 ni 사용
위 결과를 통해 main 함수에서 printf 를 호출한 것이므로
main 함수 위에 printf 가 쌓인 것을 확인 할 수 있다.finish
si 이용해 함수 내부까지 필요한 부분 모두 분석했는데, 함수의 규모가 커서
ni 로는 원래 실행 흐름으로 돌아가기 어려울 때 사용.
rip 가 printf 바로 다음인 것으로 보아 원래 흐름으로 돌아왔다고 볼 수 있음.examine
가상 메모리에 존재하는 임의의 주소의 값을 관측해야할 때 사용
x 라는 명령어를 사용한다.
사용 시,- 특정 주소에서 원하는 길이만큼의 데이터를 원하는 형식으로 인코딩하여 확인
- Format letter
- o(octal)- x(hex)
- d(decimal)
- u(unsigned decimal)
- t(binary)
- f(float)
- a(address)
- i(instruction)
- c(char)
- s(string)
- z(hex, zero padded on the left)
- b(Size letters)(byte)
- h(halfword)
- w(word)
- g(giant, 8 bytes)
예시
1. rsp 부터 80바이트를 8바이트씩 hex 형식으로 출력
2. rip 부터 10줄의 어셈블리 명령어 출력
ㅇ
3. 특정 주소의 문자열 출력Telescope
pwndbg가 제공하는 강력한 메모리 덤프 기능
특정 주소의 메모리 값들을 보여주는 것-
메모리가 참조하고 있는 주소를 위치로 진입 점 재귀적으로 탐색하여 값을 보여줌.
메모리 덤프 : System 의 물리 Memory 를 File 형태로 저장하는 방법
해당 File 의 구조는 실제 Memory 구조와 동일
예시
Vmmap
가상 메모리의 레이아웃을 보여줌
어떤 파일이 위치로 진입 점 매핑된 영역 -> 해당 파일의 경로까지 보여줌- /home/uniasus/debugee
- /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lib-2.31.so
- /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
예시
리눅스에서 ELF 실행할 때,
ELF의 코드와 여러 데이터를 가상 메모리에 매핑
-> 해당 ELF 에 링크된 공유 오브젝트를 추가 메모리에 매핑- 자주 사용되는 함수들을 미리 컴파일해둔 것
- 윈도우의 DLL(Dynamic Link Library) 과 대응되는 개념
- 라이브러리 : 표준화된 함수 및 데이터 타입을 만들어서 모아놓은 것 - C언어의 printf, scanf 등이 리눅스에서는 libc 에 구현
- so 에 이미 구현된 함수를 호출할 때는 매핑된 메모리에 존재하는 함수를 대신 호출
gdb / python
gdb를 통해 디버깅할 때 직접 입력할 수 없는 경우가 존재.
예시
숫자와 알파벳이 아닌 값을 입력하는 경우.
이러한 값은 이용자가 직접 입력할 수 없는 값 -> 파이썬으로 입력 값 생성하여 사용
아래 실습은 프로그램의 인자로 전달된 값과 이용자로부터 입력받은 값을 출력하는 예제gdb / python argv
run 명령어의 인자로 $()와 함께 파이썬 코드를 입력하면 값을 전달할 수 있다.
예시
파이썬에서 print 함수를 통해 출력한 값을 run 명령어의 인자로 전달하는 명령어Spybot 진입점을 찾을 수 없는 경우 어떻게 처리하나요?
오늘의 주제는 쇼핑객이 “Spybot 진입점이지만 찾을 수 없음” 오류 코드를 수신할 때 도움이 되도록 하는 것입니다.
계획 입력 위치 오류 메시지는 위치로 진입 점 일반적으로 특정 게임을 실행할 수 있는 Uplay를 사용하기 시작할 때 나타납니다. 회원님들에 따르면 소중한 게임 파일이 손상되면 문제가 발생한다고 합니다. 그런 다음 문제를 해결하는 동안 귀하와 귀하의 가족은 게임 캐시와 함께 무결성을 확인해야 합니다.
저는 여기에서 진정한 웹 서퍼입니다. 그래서 생각이 “예” 위치에 있기를 바랍니다.
나는 Instant Check Free Transcript를 http://www.easydesksoftware.com/check.htm에서 만들었습니다.
나는 그들의 절대 평가판을 다운로드하여 설치했습니다. 좋은 품질로 작동했지만 다시 시작한 후 Tea Timer를 사용하여 부팅하는 경우 다음과 같이 “진입 지점을 찾을 수 없음”이 보고되고 “확인” 화면만 표시됩니다. 이 경우 “OK”를 선택하고 “Spybotsd: SpyBotSD, exe 진입점을 찾을 수 없음, RtlUnhandledExceptionFilter 프로시저 진입점이 동적 백링크 컬렉션 ntdll.dll에 더 이상 없을 수 있습니다.
누군가 나를 확실히 도와준다면 정말 감사할 것입니다.
미리 감사드립니다.윈도우 10에서 드러나지 않은 진입점은 많은 사람들이 겪는 큰 오류다. 세상만큼 가자. 이 오류는 기본적으로 컴퓨터에 DLL 파일이 없거나 감염되어 발생합니다. DLL 유형의 파일은 유용한 추가 명령, 항목, 기능 및 일부 타사 비행 시스템 및 응용 프로그램에서 사용하는 리소스가 포함된 동적 링크 라이브러리입니다. 이러한 파일은 요청 시 호출되는 것으로 입증되었으며 전자책 실행 및 기타 여러 유형의 작업을 지원합니다. 이것은 초기 단계에서 발생하며 특정 필수 기록을 사용할 수 없고 존재하지 않는 경우 운영 체제에 “진입점이 렌더링되지 않았습니다”라는 특정 오류가 표시됩니다.
다양한 문제 해결 고려 사항에 따라 이 오류를 식별할 수 있습니다. 이러한 방법은 다양한 토론에서 수집되었으며 많은 경우에 효과가 있었습니다.
방법 1: 시스템 검사기 사용
SFC 파일 또는 시스템 파일 검사기는 기본 컴퓨터에서 모든 유형의 시스템 파일을 스캔, 진단 및 복구하기 위해 Microsoft에서 위치로 진입 점 제공하는 기본 제공 기능입니다. 이 도구는 항상 연결할 수 있으며 기본적으로 특정 특정 횟수만큼 거의 항상 무료로 사용할 수 있습니다. “진입점을 찾을 수 없음” 오류는 거의 확실히 DLL 문제이며 이 프로세스 DLL 파일은 시스템 이미지이지만 확실히 몇 분 안에 쉽게 설정할 수 있습니다. 다음은 PC에서 SFC를 만드는 데 사용하는 단계입니다.
1단계. 검색 필드에 CMD를 입력하고 “명령 프롬프트”로 표시된 최상의 결과로 마우스 커서를 이동합니다.
몇 단계. 오른쪽의 몇 가지 옵션이 표시되고 “관리자 권한으로 실행”을 클릭하여 상승된 제어 프롬프트를 열 수 있습니다.
3단계. 다음으로 키보드에서 Enter 키를 눌러 확인되는 대로 어둡고 음산한 흰색 상자에 다음 명령을 완전히 입력합니다.
여러 활동: 이 프로세스는 몇 시간이 소요되며 SFC는 컴퓨터 근처의 배열에 있는 모든 DLL 파일을 확인하고 서비스합니다.
5단계: 컴퓨터를 다시 시작하고 패싯이 지속되는지 확인합니다.
방법 2: 앱 다시 설치
항목 링크를 찾을 수 없으면 어떻게 수정합니까?
솔루션 1 – 시스템 파일 검사기를 통해 스캔해결 방법 2 – 컴퓨터를 올바른 이전 상태로 되돌립니다.솔루션 3 – DLL 파일 설치해결 방법 4 – 잘못된 앱 다시 설치확인된 수정: 이 DLL 파일을 생성할 수 있는 프로그램을 설치합니다.솔루션 8 – 세균 및 맬웨어 확인
방법 0: 문제가 있는 앱 다시 설치페어 방식. 시스템 파일 검사기를 사용하십시오.3단계: 이벤트 뷰어에 오류가 있는지 확인합니다.방법 5: DLL 파일 다시 등록많은 방법. Windows Defender로 컴퓨터를 검사합니다.마지막 생각.당신은 또한 좋아할 수 있습니다.
질문 중에 DLL이 다른 시스템 카탈로그가 아닌 경우 타사 작업 응용 프로그램을 사용하여 새 시스템에 설치해야 합니다. Pereyinstall 응용 프로그램을 시도하면 DLL 파일이 응용 프로그램과 함께 다시 설치될 가능성이 높습니다. 스마트폰 모바일 애플리케이션을 먼저 제거하려면 아래 활동을 따르십시오.
1단계: Windows + I을 눌러 설정 창을 엽니다.
몇 가지 간단한 단계: 응용 프로그램을 클릭하고 응용 프로그램을 포함한 특정 목록에서 꿈의 응용 프로그램을 찾으십시오.
3단계. 전체 애플리케이션을 클릭한 다음 이 “제거” 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.
4단계: 예 화면의 특정 과정을 따르고 시스템에서 앱을 지웁니다.
참고. 이제 소프트웨어 앱을 다시 설치하고 Windows 10 주제의 “진입점을 찾을 수 없음” 오류에 대처하고 있는지 확인할 수 있습니다.
또한 읽어보기: 컴퓨터에서 원치 않는 앱과 쓰레기 파일을 제거하려면 어떻게 시작합니까?
방법 3 이상: DLL 설치
탐지되지 않은 항목 위치를 수정하는 다음 대안은 오류를 일으키는 정확한 DLL을 설치하는 것입니다. 사실 이것은 오류를 일으키는 현재 DLL 파일의 단어를 알고 있다고 생각하는 경우에만 가능합니다. 다음을 수행하십시오.
1단계: 아래 링크를 모두 클릭하여 DLL Files 웹사이트를 엽니다.
PC가 느리게 실행되고 오류가 많고 충돌하기 쉬운 경우 ASR Pro을 사용할 때입니다. 이 강력한 소프트웨어는 Windows 관련 문제를 신속하게 수정하고 시스템 성능을 최적화하며 데이터를 손상으로부터 안전하게 보호합니다. ASR Pro을 사용하면 번거로움과 수리 비용을 들이지 않고도 더 빠르고 안정적인 PC 환경을 즐길 수 있습니다. 그러니 기다리지 마세요. 지금 ASR Pro을 다운로드하세요!
2단계: 아래로 스크롤하거나 DLL 파일 이름을 검색하거나 알파벳순 목록을 사용하여 파일을 찾습니다.
3단계. DLL 콘텐츠 이름을 클릭하면 수천 가지 경우에 DLL 파일에 대한 추가 정보와 사실을 찾을 수 있는 추가 페이지로 이동합니다.
4단계: 계속 아래로 스크롤하면 때때로 특정 DLL을 다운로드하기 위해 클릭할 수 있는 다운로드 링크가 표시됩니다.
5단계: 여기에서 다운로드한 모든 유형의 DLL 파일은 종종 오류를 일으키는 응용 프로그램의 폴더로 압축을 풀어야 하는 기능적 압축 형식을 사용합니다.
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